大数据分析一般用什么工具分析?_今晚六合开奖结果
大数据分析一般用什么工具分析?
更新时间:2019-08-22
 

  小编在前段时间分享了很多关于大数据的知识以及大数据的前景等等,今天小编带大家了解一下,大数据到底是通过哪些工具分析的呢?其实大数据分析的工具是很多的,国内国外常用的也是不一样的。118kj开奖现场。小编给大家介绍几种常用的工具。

  Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

  HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

  Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。

  主要用于数据建模工作,功能稳定且强大,能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。

  BitDeli是今年11月份在旧金山成立的一家初创公司。它能衡量出任何使用Python脚本的应用程序的指标,联合创始人兼CEO Ville Tuulos告诉Derrick,脚本可以很简单,也可以很复杂——甚至未来可以延伸到机器学习。不过和“重量级选手”Hadoop相比,BitDeli自认为是一个轻量级的Ruby。

  Continuuity是前Yahoo首席云架构师Todd Papaioannou和Facebook Hbase的工程师Jonathan Gray的心血结晶,Continuuity想让所有的公司都能像Yahoo、Facebook一样运营。该团队创建了一个大数据工具,它可以简化Hadoop以及Hbase集群的复杂性,而且包含一系列开发套件,旨在帮助程序员开发大数据应用,该平台采用Hadoop技术,允许开发者在防火墙内外对大数据应用软件进行部署、扩展和管理。公司联合创始人兼首席执行官Todd Papaioannou表示,作为一家初创企业,Continuuity正在试图掀起下一波大数据应用软件的浪潮,公司所提供的工具能够大大提高处于开发状态的软件不同部分与阶段的扩展性。刘六、Flurry

  Flurry是移动应用统计分析领域里的标杆,正因为在行业内独特的优势,它每年的营收高达一亿美元。Flurry拥有非常全面的功能,不仅仅只是帮助开发者构建移动应用,它还帮助开发者分析所有的数据,进而产生更大的效益。其实数据也支撑了该公司的广告网络,他们通过数据分析可以帮助开发者推送准确的广告到需要的用户面前。不过单纯从移动应用的数据统计功能来看,Flurry绝对是处于领先地位。其功能模块设置合理,分析维度全面,分析流程也易于理解。

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